Khóa học Minitab - Ứng dụng Lean Six Sigma vào thực tế

Giới thiệu khóa học Minitab

Minitab là phần mềm thống kê và phân tích dữ liệu nổi tiếng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực từ kinh doanh, khoa học, quản lý chất lượng, sản xuất,… Với các doanh nghiệp và tập đoàn áp dụng Lean Six Sigma nói riêng thì Minitab luôn là một trợ thủ đắc lực. Khóa học Minitab của iRTC giúp cho người học biết cách sử dụng Minitab một cách thuần thục và có thể áp dụng hiệu quả vào công việc.

Khi triển khai các dự án Lean Six Sigma thì phân tích dữ liệu và thống kê đóng vai trò vô cùng quan trọng. Minitab được biết tới như cánh tay đắc lực hàng đầu có thể hỗ trợ các chuyên gia hay người thực hiện dự án Lean Six Sigma trong việc phân tích dữ liệu và thực hiện các phân tích thống kê.

Một số tính năng điển hình mà Minitab có thể hỗ trợ người dùng khi áp dụng Lean Six Sigma:

• Vẽ biểu đồ giúp người dùng mô tả dữ liệu và hiểu rõ quá trình sản xuất
• Thực hiện kiểm định thống kê để kiểm tra tính đúng đắn và độ tin cậy
• Phân tích các biến động trong quá trình để tìm ra nguyên nhân gây lỗi, hư hỏng
• Tìm kiếm mối liên hệ giữa các yếu tố khác nhau trong quá trình sản xuất hoặc cung cấp dịch vụ
• Dự đoán và tối ưu quá trình sản xuất hoặc cung cấp dịch vụ
• Thực hiện các loại phân tích có liên quan khác như phân tích thời gian, phân tích đầu ra, phân tích hồi quy tuyến tính, phân tích năng lực quy trình,…

Nhờ những ưu điểm trên, phần lớn các dự án Lean Six Sigma đều có áp dụng Minitab trong quá trình triển khai và thực hiện các dự án cải tiến chất lượng.

Tuy nhiên việc tiếp cận và sử dụng Minitab thường có nhiều khó khăn như khó khăn trong cài đặt, khó khăn khi nhập dữ liệu, khó khăn trong lưu trữ dữ liệu, khó khăn trong việc sử dụng các công cụ và chạy phân tích,… Là đơn vị hàng đầu về đào tạo Lean Six Sigma, iRTC hiểu được những khó khăn này để từ đó xây dựng và cung cấp tới người học khóa học Minitab.

Mục tiêu khóa học cách sử dụng Minitab

Khóa học Minitab của iRTC giúp học viên:

• Hiểu về Minitab, các ứng dụng và thế mạnh của Minitab
• Hiểu được các khái niệm trong phân tích thống kê, các thuật ngữ chuyên ngành có liên quan
• Nắm được cách sử dụng và giao diện phần mềm Minitab
• Biết cách sử dụng các tính năng cơ bản của Minitab như nhập dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, tính các chỉ số thống kê cơ bản,…
• Biết cách vẽ các loại biểu đồ trong Minitab như: biểu đồ Pareto, biểu đồ Histograms, biểu đồ chuỗi thời gian, biểu đồ cột, biểu đồ chấm,…
• Biết cách sử dụng các công  cụ phân tích và thống kê chuyên sâu trên Minitab như phân tích hồi quy tuyến tính, tương quan, phân tích các biến động, phân tích thời gian, phân tích đa biến, phân tích năng lực quy trình, phân tích phương sai, phân tích thí nghiệm, phân tích đầu ra,…
• Biết cách áp dụng Minitab vào các dự án Lean Six Sigma hay các dự án cải tiến trên thực tế

Đối tượng của khóa học cách sử dụng Minitab

Khóa học Minitab của iRTC phù hợp với:

• Bất kỳ ai muốn học cách sử dụng Minitab vào phân tích dữ liệu và thống kê.
• Người nghiên cứu và làm việc trong lĩnh vực thống kê
• Người nghiên cứu và triển khai các dự án Lean Six Sigma
• Người làm trong lĩnh vực quản lý chất lượng
• Người làm trong lĩnh vực quản lý, cải tiến chất lượng sản phẩm (dịch vụ)
• Người làm trong quản lý sản xuất

Điều kiện tham gia khóa học

Học viên mang theo Laptop để tham gia khóa học. Học viên sẽ được hỗ trợ cài đặt phần mềm Minitab để sử dụng trong suốt quá trình học.

Hình thức đào tạo

Khóa học được đào tạo bởi các chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm sử dụng Minitab trong lĩnh vực Lean Six Sigma, thống kê, dữ liệu,…

Khi tham gia khóa học, học viên sẽ được đào tạo theo hình thức cầm tay chỉ việc và chia sẻ các kinh nghiệm thực tế để có thể tiếp thu kiến thức hiệu quả và nhanh chóng áp dụng vào thực tế công việc.

Chương trình đào tạo

Các tính năng cơ bản của Minitab

• Giao diện Minitab
• Nhập – lưu dữ liệu
• Các thao tác cơ bản trên Minitab.
• Các mẹo cơ bản khi sử dụng Minitab.

Áp dụng Minitab vào thực tế

• Áp dụng Minitab vào các dự án Lean Six Sigma.
• Thực hành trên dự án với Minitab.

Thống kê mô tả và phân tích biểu đồ

• Các loại dữ liệu
  • Khái niệm
  • Các kiểu dữ liệu
• Các loại biểu đồ trong phân tích dữ liệu
  • Khái niệm
  • Biểu đồ cột
  • Biểu đồ Pareto
  • Biểu đồ Histogram
  • Biểu đồ chuỗi thời gian
  • Biểu đồ chấm
  • ….
• Phân tích biểu đồ, cách chọn biểu đồ phù hợp cho từng mục đích.
• Thống kê trong phân tích dữ liệu

Thống kê suy diễn

• Thống kê suy diễn là gì
• Phân phối chuẩn
• Cỡ mẫu

Phân tích hệ thống đo lường

• Giới thiệu
• Các nguyên tắc cơ bản của phân tích hệ thống đo lường
  • Các khái niệm cơ bản
  • Accuracy (Chính xác)
  • Precision (Độ chụm)
  • So sánh giữa Accuracy và Precision
• Repeatability và Reproducibility
• Phân tích đồ họa của Gage R&R Studies
• Các loại dao động.
• ANOVA with a Gage R&R Study
• Attribute Agreement Analysis

Năng lực quá trình

• Giới thiệu
• Năng lực quá trình cho dữ liệu phân bố chuẩn
• Các chỉ số đánh giá năng lực (Capability Indices)
• Năng lực quá trình cho dữ liệu không phân bố chuẩn

Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

• Giới thiệu
• Phép thử và khoảng tin cậy
  • Khoảng tin cậy
  • Kiểm định giả thuyết
  • Sử dụng kiểm định giả thuyết để đưa ra quyết định
  • Sai lầm loại I và loại II
• Kiểm định t cho 1 mẫu (1-Sample  t-test)
• Kiểm định t so sánh 2 mẫu độc lập (2-Sample t-Test)
• Kiểm định t so sánh cặp (Paired t-Test)
• Kiểm định so sánh 1 tỷ lệ (1 Proportion Test)
• Kiểm định so sánh 2 tỷ lệ (2 Proportions Test)
• Kiểm định phân phối chuẩn (Normalitity Test)
• Kiểm định Chi- Bình Phương (Chi-Square)

Công cụ chất lượng (Quality Tools)

• Run chart.
• Biểu đồ xương cá (Cause Effect Diagram).
• Kiểm tra phân bố của dữ liệu (Individual Ditribution Identification).

Phân tích phương sai (ANOVA) và kiểm định phi tham số

• Giới thiệu
• Nguyên tắc cơ bản của Phân tích phương sai
• Phân tích phương sai 1 chiều
• Phân tích phương sai 2 chiều
• Kiểm định Phi tham số (Non-parametric Test)

Tương quan và hồi quy

• Giới thiệu
• Mối liên hệ giữa 2 biến định lượng
• Hồi quy đơn giản
  • Các khái niệm cơ bản
  • Hồi quy
  • Kiểm định giả thuyết và R2
  • Các giả định và biểu đồ phần dư
• Hồi quy đa biến

Thiết kế thí nghiệm (DOE)

• Giới thiệu
• Các loại DOE và các thuật ngữ chính
• Thiết kế đa biến và Tối ưu hóa đầu ra (Response Optimization)

Biểu đồ kiểm soát

• Giới thiệu
• Kiểm soát quá trình bằng phương pháp thống kê (SPC)
• Biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu biến đổi trong nhóm
  • Khái niệm
  • Biểu đồ R
  • Biểu đồ S
  • Biểu đồ Xbar
• Biểu đồ kiểm soát cho các quan sát đơn lẻ
• Biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu phân loại
  • Khái niệm
  • Biểu đồ NP và biểu đồ P
  • Biểu đồ C và biểu đồ U

Tổng kết và đánh giá khóa học

• Tổng kết khóa học
• Trao đổi, giải đáp các thắc mắc của học viên
• Báo cáo dự án
• Cấp chứng chỉ

>> Khách hàng có nhu cầu đào tạo tại Công ty ► ĐĂNG KÝ

THỜI LƯỢNG KHÓA HỌC : 4 buổi (2 ngày)

HỌC PHÍ : 2.500.000 VNĐ/khóa

ƯU ĐÃI :  + Giảm còn 2.000.000 VNĐ/khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người.
                + Hoặc giảm còn 2.300.000 VNĐ/khóa nếu nộp trước 05 ngày.

Học phí bao gồm :  Tài liệu + Cấp chứng chỉ + Teabreak 

Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào buổi cuối khóa học sau khi kết thúc báo cáo dự án.