Khóa Học SPC – Statistical Process Control

Tổng quan khóa học SPC - Kiểm Soát Quá Trình Bằng Phương Pháp Thống Kê

Kiểm soát qúa trình bằng phương pháp thống kê SPC (Statistic Process Control) là một tập hợp những phương pháp sử dụng công cụ thống kê các dữ liệu trong quá trình thực hiện, phân tích và đề ra các phương thức cải tiến nâng cao năng lực quá trình bằng cách tập trung vào cải tiến nguồn lực thực hiện quá trình dựa vào các dữ liệu thực tế được thu thập so với các yêu cầu của Doanh nghiệp và của khách hàng Doanh nghiệp.

Kiểm soát quy trình bằng phương pháp thống kê (SPC) là một phương pháp kiểm tra chất lượng trong những quy trình công nghệ. Đó là một tập hợp những phương pháp sử dụng công cụ thống kê như giá trị trung bình, độ dao động và những công cụ khác để nhận diện liệu có phải quá trình có đang được kiểm soát tốt không.

Kiểm soát quá trình bằng kỹ thuật thống kê (SPC) được xem là công cụ để nắm bắt thực tế trên cơ sở các dữ liệu thu thập. Ứng dụng SPC giúp công ty cải tiến liên tục các qui trình hoạt động và chất lượng của sản phẩm. SPC không chỉ dùng để kiểm soát quá trình tạo ra sản phẩm hiện tại mà còn giúp đọc được xu hướng của quá trình đó. Đây là những công cụ rất hữu ích mà CB, NV có thể tiếp cận và sử dụng dễ dàng.Khóa học SPC – Statistical Process Control - Kiểm soát quy trình bằng phương pháp thống kê tại iRTC cung cấp đầy đủ kiến thức đạt 100% yêu cầu học viên.

Mục tiêu khóa học SPC

Áp dụng và phân tích hiệu quả các công cụ thống kê căn bản để kiểm soát quá trình của đơn vị nhằm:

• Giúp cho các cán bộ quản lý, các kỹ sư, bộ phận quản lý chất lượng biết được các công cụ SPC và áp dụng các công cụ này vào việc nâng cao chất lượng sản phẩm.
• Nhận biết được năng lực quá trình của đơn vị đang thực hiện
• So sánh với các yêu cầu chất lượng của Công ty và khách hàng để đưa ra các cơ hội cải tiến 
• Phân tích nguyên nhân và đề ra các giải pháp cải tiến
• Sử dụng SPC nhằm phân tích một số vấn đề cần cải tiến, và chuyên sau hơn nữa.

Đối tượng khóa học SPC

• Giám đốc
• Trưởng phòng
• Kỹ sư
• Quản đốc
• Tổ trưởng
• Bộ phận QC
• Cán bộ quản lý chủ chốt
• Cán bộ chuyên trách công tác thống kê nghiên cứu, phân tích, cải tiến sản phẩm và cải tiến quá trình

Phương thức đào tạo khóa học SPC

Với kinh nghiệm của chuyên gia sẽ mang lại những phương pháp giảng dạy đa dạng, hiện đại, linh hoạt, giúp học viên có thể tiếp thu kiến thức một cách hào hứng chủ động và áp dụng được ngay kiến thức, kinh nghiệm, kỹ năng đã tiếp thu vào thực tế làm việc.

Bao gồm:

• 30% Lý thuyết - 70% thực hành trên phần mềm Excel ( Mỗi HV 01 máy vi tính để thực tập)
• Trao đổi, thảo luận (Brain Storming) 
• Làm việc nhóm (Team work)
• Bài tập tình huống
• Thuyết trình (Presentation)
• Video Clips…

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH KHÓA HỌC SPC - STATISTIC PROCESS CONTROL 

PHẦN 1. TỔNG QUAN SPC & TƯ DUY DỮ LIỆU

• SPC là gì? Vì sao SPC không chỉ là biểu đồ
• SPC trong ISO 9001, IATF 16949, Lean, Kaizen

Thảo luận: Phân biệt: Nguyên nhân bình thường (Common cause); Nguyên nhân bất thường (Special cause)

PHẦN 2. CHECK SHEET- THU THẬP DỮ LIỆU ĐÚNG NGAY TỪ ĐẦU

• Thiết kế phiếu kiểm tra hiệu quả
• Phân biệt dữ liệu định tính & dữ liệu định lượng

Thực hành: Thiết kế Check Sheet cho công đoạn thực tế

PHẦN 3. HISTOGRAM – HIỂU PHÂN BỐ DỮ LIỆU

• Cách xây dựng Histogram đúng
• Đọc lệch tâm, phân tán, đa đỉnh

Thảo luận: Liên hệ với sai lỗi và năng lực quá trình (giới thiệu Cp/Cpk)

PHẦN 4. PARETO- TẬP TRUNG VÀO VẤN ĐỀ TRỌNG YẾU

• Nguyên lý 80/20 trong chất lượng
• Sai lầm thường gặp khi dùng Pareto

Thực hành: Phân tích lỗi trọng yếu từ dữ liệu thực tế

PHẦN 5. FISHBONE - PHÂN TÍCH NGUYÊN NHÂN GỐC

• 4M, 5M, 5M+E+I, 6M
• Cách đặt câu hỏi “Why” hiệu quả

Thực hành:

• Phân tích nguyên nhân gốc bằng kết hợp Pareto & Fishbone
• Phân tích nguyên nhân gốc bằng kết hợp 5 Whys & Fishbone

PHẦN 6. SCATTER- PHÂN TÍCH MỐI TƯƠNG QUAN

• Tương quan ≠ nguyên nhân
• Nhận diện mối quan hệ ẩn và đánh giá hệ số tương quan

Thực hành: Phân tích mối quan hệ giữ hai đại lượng liên quan thông qua hệ số tương quan

PHẦN 7. MỤC TIÊU & NGUYÊN LÝ BIỂU ĐỒ KIỂM SOÁT

Các loại Control Chart căn bản:

• Xbar–R; Xbar-S
• I–MR
• p / np / c / u chart (giới thiệu)

Thực hành: Cách đọc biểu đồ & nhận diện bất thường

PHẦN 8. ỨNG DỤNG CONTROL CHART NÂNG CAO

• 8 quy tắc phát hiện bất thường (Western Electric Rules)
• Khi nào không được điều chỉnh quá trình

Thực hành:

• SPC & MSA (đo lường không ổn → SPC sai)
• SPC & PDCA / Kaizen

PHẦN 9. THỰC HÀNH TỔNG HỢP

Phân tích bộ dữ liệu hoàn chỉnh:

• Thu thập dữ liệu
• Phân tích bằng 7 công cụ
• Đề xuất hành động cải tiến

Thực hành trên Excel/ Minitab

Tổng kết khóa học: Trả lời từ chuyên gia và làm thủ tục kết thúc khóa học và cấp chứng nhận.

>> Khách hàng có nhu cầu đào tạo tại Công ty ► ĐĂNG KÝ

Thời lượng khóa học: 04 buổi/khóa (02 ngày)

Điều kiện học : Học viên phải có máy tính cá nhân để cài đặt và sử dụng phần mềm ứng dụng Excel,… 

HỌC PHÍ PUBLIC : 2.400.000 VNĐ/khóa
ƯU ĐÃI:

• Giảm còn : 2.000.000 VNĐ/khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người
• Giảm còn : 2.200.000 VNĐ/khóa nếu nộp trước ngày khai giảng 05 ngày.

Bao gồm :  Tài liệu + Cấp chứng chỉ + Teabreak 

Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào buổi cuối khóa học

Một số hình ảnh trong khóa học