Khóa học Ứng dụng AI trong Quản lý dự án

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đã xác lập một tiêu chuẩn mới trong quản trị dự án, nơi AI không còn là tùy chọn mà đã trở thành công cụ lõi để tối ưu hóa hiệu suất và quản trị rủi ro dựa trên dữ liệu. Trong kỷ nguyên số, vị thế của một Project Manager (PM) không chỉ được đo lường bằng kinh nghiệm điều phối mà còn bởi khả năng tích hợp công nghệ vào quy trình vận hành. Đồng hành cùng sự chuyển dịch này tại doanh nghiệp, khóa học ứng dụng AI trong quản lý dự án tại IRTC được xây dựng như một lộ trình chuyển đổi toàn diện. Không chỉ đào tạo kỹ năng, khóa học còn trang bị tư duy của một nhà chiến lược dự án thực thụ, giúp học viên khai phóng tiềm năng từ AI để kiến tạo những giá trị vượt trội.

Tại sao quản lý dự án truyền thống đang gặp "nút thắt"?

Trong bối cảnh quản trị hiện đại, việc tích hợp các công cụ AI không chỉ là xu hướng mà đã trở thành giải pháp then chốt để giải tỏa những "điểm nghẽn" cố hữu và tăng vọt hiệu quả công việc. Khi đối mặt với các dự án đa tầng, liên đới nhiều phòng ban, các phương pháp quản trị thuần thủ công đang bộc lộ những hạn chế về mặt tốc độ và độ chính xác:

• Áp lực từ "Bộ ba ràng buộc" (Progress – Cost – Quality): Việc cân bằng giữa Tiến độ – Chi phí – Chất lượng thường gây quá tải khi nhà quản lý phải xử lý các biến số một cách thủ công. Chỉ một sai số nhỏ trong tính toán cũng có thể dẫn đến hiệu ứng domino, gây đổ vỡ toàn bộ lộ trình kế hoạch. AI xuất hiện để tự động hóa việc tính toán các kịch bản, giúp duy trì sự cân bằng này một cách khoa học.
• Xử lý dữ liệu phân mảnh và rời rạc: Dữ liệu dự án truyền thống thường bị phân tán ở nhiều kênh và không đồng bộ về định dạng. Việc thiếu một "Nguồn sự thật duy nhất" (Single Source of Truth) khiến báo cáo bị chậm trễ, sự phối hợp giữa các bộ phận trở nên lỏng lẻo, dễ dẫn đến những sai lệch thông tin nghiêm trọng trong quy trình vận hành.
• "Bẫy" công việc hành chính (Administrative Burden): Thực tế cho thấy các PM đang lãng phí đến 60% thời gian cho các tác vụ lặp đi lặp lại như cập nhật tiến độ, soạn thảo nội dung giao tiếp hay phân bổ nguồn lực. Điều này trực tiếp triệt tiêu thời gian dành cho các tư duy chiến lược và năng lực sáng tạo – những giá trị cốt lõi của một nhà lãnh đạo.
• Quản trị rủi ro dựa trên cảm tính: Thay vì dựa trên phân tích dữ liệu dự báo, việc quản trị rủi ro truyền thống vẫn phụ thuộc nặng nề vào kinh nghiệm cá nhân. Điều này khiến doanh nghiệp luôn ở thế bị động trước các biến số bất ngờ từ thị trường hoặc nguồn lực nội bộ.

Những "nút thắt" này không thể giải quyết triệt để chỉ bằng cách nỗ lực làm việc chăm chỉ hơn. Đây chính là lúc các công cụ AI xuất hiện như một "chìa khóa vàng" để chuyển đổi sang mô hình làm việc thông minh hơn.

Tổng quan khóa học

Khóa học Ứng dụng AI trong quản lý dự án tại IRTC không dừng lại ở việc giới thiệu công cụ. Đây là chương trình đào tạo chuyên sâu giúp các nhà quản lý dự án và các nhân sự quan trọng trong dự án tái định nghĩa lại phương thức vận hành thông qua sự giao thoa giữa Tư duy quản trị và Trí tuệ nhân tạo.

Chương trình được thiết kế nhằm chuyển hóa năng lực của học viên:

• Số hóa lộ trình lập kế hoạch: Ứng dụng AI để phân rã cấu trúc công việc (WBS), thiết lập tiến độ và xây dựng kịch bản quản trị rủi ro tự động với độ chính xác cao.
• Nâng tầm tư duy chiến lược: Giúp học viên thoát khỏi bẫy "hành chính hóa". Thay vì đi sâu vào kỹ thuật, khóa học nhấn mạnh vào cách kết hợp AI để nâng cao chất lượng ra quyết định và tối ưu hóa phối hợp đội nhóm.
• Hệ thống hóa bộ công cụ AI cá nhân: học viên sẽ trực tiếp thực hành trên các tình huống dự án mang tính thực tế: từ viết báo cáo thông minh, soạn thảo nội dung giao tiếp chiến lược đến xây dựng hệ thống theo dõi tiến độ thời gian thực.

Mục tiêu khóa học

Khóa học Ứng dụng AI trong quản lý dự án và phối hợp đội nhóm sẽ giúp học viên:

• Được cung cấp những kiến thức nền tảng ứng dụng AI trong quản lý dự án và phối hợp đội nhóm và hệ thống các thông tin liên quan
• Hiểu AI hỗ trợ quản lý dự án như thế nào (không cần kỹ thuật)
• Ứng dụng AI để lập kế hoạch – kiểm soát tiến độ – quản lý rủi ro
• Dùng AI để tăng hiệu quả giao tiếp, phối hợp đội nhóm
• Biết cách viết prompt chuẩn cho công việc dự án hằng ngày

Đối tượng của khóa học

Khóa học phù hợp với các đối tượng:

• Nhà quản lý dự án
• Các quản lý cấp trung
• Trưởng/ phó các phòng ban
• CEO
• Chủ doanh nghiệp
• Nhân viên thống kê và xử lý dữ liệu
• Các nhan viên có liên quan hoạt động quản lý dự án

Hình thức đào tạo

Với kinh nghiệm của chuyên gia sẽ mang lại những phương pháp giảng dạy đa dạng, hiện đại, linh hoạt, giúp học viên có thể tiếp thu kiến thức một cách hào hứng chủ động và áp dụng được ngay kiến thức, kinh nghiệm, kỹ năng đã tiếp thu vào thực tế làm việc.

Bao gồm:

• 30% Lý thuyết - 70% thực hành
• Trao đổi, thảo luận (Brain Storming)
• Làm việc nhóm (Team work)
• Bài tập tình huống
• Thuyết trình (Presentation)

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

PHẦN 1. TỔNG QUAN VỀ AI TRONG QUẢN LÝ DỰ ÁN

• AI & GenAI là gì trong công việc Quản lý dự án (PM)
• PM sẽ “nhẹ việc” hơn ở đâu nhờ AI
• Các nhóm công việc PM nên giao cho AI
  • Lập kế hoạch
  • Phân tích
  • Viết & tổng hợp
• Giới thiệu nhanh công cụ: ChatGPT / Gemini

Thảo luận tình huống: PM đang tốn thời gian nhiều nhất vào việc gì?

PHẦN 2. AI TRONG LẬP KẾ HOẠCH VÀ PHÂN RÃ CÔNG VIỆC

AI hỗ trợ:

• Xây dựng Project Charter
• Phân rã công việc (WBS)
• Xác định mốc tiến độ (Milestones)
• Ước lượng thời gian & nguồn lực

Thực hành (ChatGPT & Gemini):

• Viết prompt tạo WBS cho dự án
• AI đề xuất timeline & phân công
• Điều chỉnh kế hoạch theo ràng buộc

Bài tập: “Xây dựng kế hoạch dự án 3–6 tháng với AI cho chính công việc của học viên”

PHẦN 3. AI TRONG RỦI RO VÀ QUẢN LÝ TIẾN ĐỘ

AI hỗ trợ:

• Nhận diện rủi ro sớm
• Phân tích nguyên nhân – tác động
• Theo dõi tiến độ & cảnh báo trễ hạn
• Gợi ý hành động điều chỉnh

Thực hành (ChatGPT & Gemini):

• AI tạo Risk Register
• Phân tích tình huống “dự án bắt đầu trễ”
• Prompt theo dõi tiến độ hàng tuần

PHẦN 4. AI TRONG GIAO TIẾP & PHỐI HỢP ĐỘI NHÓM

AI hỗ trợ:

• Viết email, thông báo dự án rõ ràng
• Chuẩn bị nội dung họp hiệu quả
• Tóm tắt biên bản họp
• Giao tiếp trong tình huống nhạy cảm

Tình huống & thực hành (ChatGPT & Gemini):

• Nhắc tiến độ nhưng không gây căng thẳng
• Phản hồi khi team không đạt cam kết
• Tóm tắt họp 60–90 phút trong 5 phút

PHẦN 5. AI TRONG BÁO CÁO & RA QUYẾT ĐỊNH CHO QUẢN LÝ DỰ ÁN

AI hỗ trợ:

• Viết báo cáo tiến độ tự động
• Báo cáo theo từng đối tượng:
  • Lãnh đạo
  • Team
  • Khách hàng
• Phân tích dữ liệu đơn giản & đề xuất quyết định

Thực hành (Chat GPT & Gemini):

• Prompt tạo Weekly / Monthly Project Report
• Chuyển dữ liệu rời rạc → báo cáo súc tích
• AI gợi ý hành động tiếp theo cho Quản lý dự án

PHẦN 6. XÂY DỰNG AI TOOTKIT CÁ NHÂN CHO GIÁM ĐỐC/ TRƯỞNG PHÒNG DỰ ÁN

• Bộ prompt chuẩn cho PM:
  • Lập kế hoạch
  • Quản lý rủi ro
  • Theo dõi tiến độ
  • Giao tiếp & báo cáo
• Nguyên tắc sử dụng AI an toàn – bảo mật

Tổng kết

• Tổng kết khóa học
• Giải đáp thắc mắc
• Làm bài kiểm tra cuối khóa
• Cấp chứng nhận

>> Khách hàng có nhu cầu đào tạo tại Công ty ► ĐĂNG KÝ

THỜI LƯỢNG KHÓA HỌC: 10 buổi (05 ngày)
HỌC PHÍ: 8.500.000 VNĐ/khóa
ƯU ĐÃI:
+ Giảm còn: 7.400.000 VNĐ/khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người
+ Giảm còn: 7.800.000 VNĐ/khóa nếu nộp trước ngày khai giảng 05 ngày.

Học phí bao gồm: 

• Tài liệu đào tạo cho học viên
• Chứng nhận khóa học
• Teabreak