Khóa học MSA - Measurement Systems Analysis

LỊCH KHAI GIẢNG

Mục lục [Ẩn]

Hiện nay trong kinh doanh và sản xuất thì các doanh nghiệp đang ngày càng sử dụng dữ liệu cho việc đo lường, kiểm tra, cải tiến, ra các quyết định, quản lý chất lượng,... Những quyết định hay phương án được doanh nghiệp đưa ra sẽ có nhiều sau sót nếu dựa trên kết quả của những phép đo chứa nhiều lỗi. MSA là công cụ được sử dụng để thẩm định hệ thống đo lường dựa trên các tiêu chí: Độ chính xác, Độ tin cậy và Độ ổn định. Điều này giúp tạo một nền tảng vững chắc cho quá trình ra quyết định hoặc phương án hành động dựa trên dữ liệu của doanh nghiệp. Khóa học MSA của iRTC sẽ giúp học viên hiểu rõ về MSE cũng như biết cách áp dụng MSA ở cấp độ chuyên sâu tại doanh nghiệp.

Tổng quan khóa học MSA

MSA là viết tắt của Measurement Systems Analysis – Phân tích hệ thống đo lường. Đây là các phương pháp phân tích được sử dụng trong việc đánh giá liệu hệ thống đo lường có đảm bảo tính chính xác, đáng tin cậy và ổn định hay không. Hệ thống đo lường bao gồm các yếu tố Thiết bị đo, Con người, Phương pháp và Vật đo.

Mục đích của MSA là xác định hệ thống đo lường đủ điều kiện để sử dụng bằng cách định lượng độ chính xác, độ tin cậy và sự ổn định của nó. MSA là một phương pháp thực nghiệm và toán học để xác định mức độ thay đổi trong quá trình đo lường đóng góp vào sự thay đổi tổng thể của quá trình. Một quy trình MSA hiệu qủa sẽ đảm bảo dự liệu thu được là chính xác, việc thu thập dữ liệu đúng quy trình, có độ tin cậy, tránh lãng phí thời gian và công sức.

Với những doanh nghiệp áp dụng 6 Sigma thì việc áp dụng MSA là một công cụ thống kê khoa học không thể thiếu để đảm bảo phép đo được thực hiện nhằm thu thập dữ liệu là nhất quán, đáng tin, chính xác và không thiên vị.

Khóa học MSA do iRTC tổ chứng giúp cho học viên hiểu thêm phương pháp đánh giá hệ thống đo lường hiệu quả, nắm vững những phương pháp chọn lọc dụng cụ đo phù hợp, biết cách phân tích để tìm ra các sai số trong hệ thống đo lường và đưa ra phương pháp cải tiến phù hợp. Ngoài ra thì MSA cũng giúp ích rất nhiều với những học viên học và áp dụng Lean 6 Sigma tại doanh nghiệp.

Mục tiêu khóa học MSA

Khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ:

• Nhận thức về MSA, biết được tầm quan trọng của MSA tới dữ liệu.
• Biết được phương pháp được sử dụng để đánh giá chất lượng của hệ thống đo lường.
• Nhận ra được các nguồn gây ảnh hưởng tới kết quả đo lường và đưa ra phương pháp cải tiến phù hợp.
• Biết được các phương pháp được sử dụng để phân tích hệ thống đo lường cho dữ liệu liên tục và dữ liệu thuộc tính (rời rạc).
• Biết cách sử dụng đúng các công cụ phân tích hệ thống đo lường khi đánh giá hệ thống đo lường.
• Biết cách nhận diện một hệ thống đo lường có thể được chấp nhận cho mục đích sử dụng của nó hay không.
• Được trang bị các phương pháp và kỹ thuật trong triển khai công tác đánh giá và phân tích các thành phần của hệ thống đo lường.
• Cách cách lựa chọn các phương pháp và công cụ đo phù hợp.
• Biết cách cải tạo hệ thống đo lường để có thể tăng độ chính xác khi sử dụng dữ liệu.

Hình thức đào tạo

Học viên sẽ được học cùng chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực cải tiến và kiểm soát chất lượng tại doanh nghiệp, từng hoàn thành nhiều dự án tư vấn và đào tạo cho các doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực. Ngoài kiến thức và thự hành, học viên cũng được các chuyên gia chia sẻ những kinh nghiệm thực tế khi làm việc với dữ liệu, những sai sót thường gặp và cách phòng tránh/ khắc phục.

Khóa học gồm các hoát động:

• 20% lý thuyết – 80% thực hành
• Trao đổi và thảo luận
• Làm việc nhóm
• Bài tập tình huống
• Thuyết trình
• Video Clips
• Chia sẻ kinh nghiệm từ chuyên gia

Đối tượng khóa học

Khóa học phù hợp với:

• Các cấp quản lý và nhân viên bộ phận QA/QC
• Nhân viên chịu trách nhiệm đo lường
• Nhân viên bộ phận cải tiến
• Nhân viên các bộ phận có sử dụng Lean 6 Sigma và các công cụ liên quan
• Thành viên Ban ISO
• Nhân viên đánh giá nội bộ, nhân viên đánh giá nhà cung cấp
• Bất cứ ai liên quan tới khóa học

Nội dung chương trình đào tạo MSA

Tổng quan về MSA

• MSA là gì? Các khái niệm trong MSA
• Mục đích và tầm quan trọng của MSA
• Khi nào cần áp dụng MSA
• Các phương pháp và nguyên tắc trong MSA
• Các bước triển khai MSA

Thống kê cơ bản

• Quần thể và mẫu
• Kiểu dữ liệu
• Các loại dao động
• Các loại nghiên cứu
• Độ đúng đắn
• Độ chính xác
• Đo lường tính trung tâm
• Đo lường sự giao động
• Phân tích kết quả

Phân tích hệ thống đo lường – dữ liệu liên tục

• Phân tích độ chính xác – phương pháp mẫu độc lập
• Phân tích độ chính xác – phương pháp biểu đồ kiểm soát
• Phân tích độ sai số tuyến tính
• Phân tích sự ổn định
• Phân tích Gage Repeatability & Reproducibility

Phân tích hệ thống đo lường – dữ liệu thuộc tính

• Phân tích Gage Attribute là gì
• Tiêu chí chấp nhận Gage Attribute
• Thực hành phân tích Gage Attribute

Triển khai dự án MSA

• Cấu trúc dự án MSA
• Cách tuân thủ các yêu cầu
• Đánh giá các lựa chọn
• Giải quyết vấn đề

Kết thúc khóa học

• Tổng hợp kiến thức
• Làm bài kiểm tra
• Giao lưu và chia sẻ kinh nghiệm từ giảng viên

Thời lượng khóa học: 2 ngày/ (4 buổi) 

Học phí: 3.200.000 VNĐ/khóa
Ưu đãi:

• Giảm còn 2.600.000 VNĐ /khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người
• Hoặc giảm còn 2.800.000VNĐ /khóa nếu nộp trước 05 ngày.

Học phí bao gồm: Tài liệu + cấp chứng chỉ + Teabreak
Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào buổi cuối khóa học sau khi kết thúc báo cáo dự án.