KHÓA HỌC LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

KHAI GIẢNG NGÀY 19/06/2022

Thời gian học: Chủ nhật hàng tuần

(Sáng 08h30 - 11h30; Chiều 13h00 - 16h00) 

Thời lượng khóa học : 16 ngày (32 buổi)

lean-six-sigma-black-belt-training-250x250

 

KHÓA SẮP KHAI GIẢNG :   Lean Six Sigma Yellow Belt_Đai vàng  Xem chi tiết

                                                   Lean Six Sigma Green Belt_Đai xanh   ► Xem chi tiết

 

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC LEAN SIX SIGMA 

Lean Six Sigma là giải pháp giúp doanh nghiệp có thể phát hiện và giảm thiểu lãng phí một cách chủ động, tối ưu hóa giá trị cho khách hàng, rút ngắn thời gian cung cấp sản phẩm và dịch vụ để từ đó duy trì khả năng cạnh tranh và tăng trưởng bền vững. Khóa học Lean Six Sigma black belt (đai đen) tập trung vào thực hành các dự án Lean Six Sigma theo nhóm với sự hỗ trợ của Master Black Belt. Khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nắm vững những lý thuyết, kiến thức và công cụ hỗ trợ để có thể triển khai thành công dự án Lean 6 Sigma giúp doanh nghiệp có thể tiết kiệm hàng tỉ đồng.

TỔNG QUAN KHÓA HỌC LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

Lean Six Sigma black belt (đai đen) là khóa học cấp độ cao trong hệ thống Lean Six Sigma. Chuyên gia Lean Six Sigma ở cấp độ này là người hiểu rõ tường tận các khía cạnh của phương pháp Lean Six Sigma trong các giai đoạn Xác định (Define), Đo lường (Measure), Phân tích (Analyze), Cải thiện (Improve), Kiểm soát (Control) hay còn gọi tắt là phương pháp DMAIC. Đạt mức độ đai đen trong Lean Six Sigma đồng nghĩa với việc hiểu rõ cách thức triển khai, thực hiện, diễn giải và áp dụng Lean Six Sigma ở mức độ thành thạo nâng cao.

Khi tham gia khóa học Lean Six Sigma black belt tại iRTC, học viên sẽ được học với Master Black Belt (trưởng môn đai đen) nhiều năm kinh nghiệm chuyên môn và từng hoàn thành nhiều dự án cho nhiều doanh nghiệp. Chuyên gia giảng dạy sẽ giúp học viên tìm hiểu về Xác định, Đo lường, Phân tích, Cải thiện và Kiểm soát, nắm vững các phương pháp và công vụ cần thiết để thúc đẩy cải tiến kinh doanh.

Trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt như ngày nay, quy trình kiểm soát chặt chẽ hiệu suất tổng thể là tiêu chí đánh giá sự thành công bền vững của một doanh nghiệp. Điều này đòi hỏi nhà quản lý phải tiếp cận tư duy cải tiến hoạt động và chất lượng sản phẩm, tìm kiếm khách hàng mục tiêu và dữ liệu để đạt được kết quả cao nhất.

Lean Six Sigma Black Belt (Đai đen) Là khóa học nâng cao trong hệ thống Lean Six Sigma, sau khóa học người học có thể thức thành lập nhóm chuyên nghiên cứu, phân tích dự án vô cùng lớn hoặc có thể đào tạo/ Training cho cấp dưới, cho người học cấp độ Yellow, Green,..

Khóa học là nền tảng để học viên trở thành chuyên gia phân tích nhằm cải tiến quá trình, sản phẩm, dịch vụ và hệ thống trong tổ chức ở mức độ.

Khóa học Lean Six Sigma Black Belt cung cấp cho học viên hiểu biết sâu hơn về công cụ và phương pháp Six Sigma để ứng dụng vào doanh nghiệp/ tổ chức. Những nội dung sẽ được giảng dạy song song với thực hành và giải quyết case study giúp học viên học nhanh và nhớ lâu hơn.

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên sẽ được chứng nhận cấp độ Lean Six Sigma Black Belt. Họ sẽ quản lý các dự án Six Sigma và cải thiện tổ chức, vì sau khóa học học học viên có đầy đủ năng lực hướng dẫn, cố vấn và xác định dự án cho các dự án của cấp độ Green Belt.

VAI TRÒ CỦA LEAN SIX SIGMA ĐAI ĐEN TẠI DOANH NGHIỆP

Để có thể hiểu hơn về cấp độ Lean Six Sigma đai đen, quý học viên có thể cùng tham khảo qua những vai trò chính của một chuyên viên Lean Six Sigma đai đen tại doanh nghiệp.

Tại doanh nghiệp, cấp độ Lean Six Sigma đai đen đóng vai trò vô cùng quan trọng do đối tượng này sẽ đưa ra những chiến lược thay đổi và cải tiến liên tục để phù hợp với từng giai đoạn, làm chủ nhiệm các dự án cải tiến lớn và chịu trách nhiệm triển khai thực hiện từ khi bắt đầu đến khi kết thúc dự án.

Khi làm việc, các chuyên gia Lean Six Sigma black belt đai đen có trách nhiệm giám sát và hỗ trợ Lean six sigma green belt với nhiệm vụ chính là chủ trì triển khai thực hiện các dự án cải tiến cụ thể, xác định những dự án cần cải tiến, lập kế hoạch, phân tích và giải quyết các vấn đề liên quan, đưa ra những nhận định chính xác từ dữ liệu thu thập được từ đội ngũ Green Belt và Yellow Belt.

Ngoài ra, chuyên gia Lean Six Sigma còn là người trực tiếp thực hiện và theo dõi xuyên xuốt quá trình cải tiến bằng nhiều công cụ Lean Six Sigma (Lean Six Sigma tools) nhằm cải thiện quy trình, tối ưu chi phí và lợi nhuận.

MỤC TIÊU KHÓA HỌC LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

Khóa học Lean Six Sigma Black Belt do iRTC tổ chức hướng tới những mục tiêu sau:

  • Định hướng cho học viên trở thành một Lean Six Sigma Manager chuyên nghiệp.
  • Giúp học viên có đủ năng lực triển khai thành công dự án Lean Six Sigma tại doanh nghiệp giúp mang lại lợi ích tiết kiệm chi phía hàng tỷ đồng cho doanh nghiệp.
  • Giúp học viên đủ khả năng đảm nhiệm vị quản lý dự án, cố vấn và đào tạo cho các chuyên viên Lean Six Sigma cấp độ Green Belt và Yellow Belt.
  • Cung cấp cho học viên cách suy nghĩ khác và làm những điều khác biệt khi giải quyết vấn đề và cải tiến hệ thống quy trình.
  • Đánh giá mức độ thẩm thấu thông qua các bài tập trong lớp và ứng dụng thực tế
  • Mạnh dạng nhận và thực hiện các dự án thực tế
  • Giúp học viên đạt được công việc cá nhân và mục tiêu nghề nghiệp tốt nhất.
  • Áp dụng thực hiện cải tiến các dự án vô cùng lớn.
  • Triển khai, hoạch định và thực thi các dự án trong Công ty.

ĐIỀU KIỆN THAM GIA KHÓA HỌC LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

Để tham gia khóa học Lean Six Sigma đai đen tại iRTC, học viên cần đạt những điều kiện sau:

  • Học viên cần nắm vững kiến thức về Lean Six Sigma ở cấp độ Green Belt (Đai xanh) hoặc tương đương. Nếu chưa học qua khóa Green belt, hoc viên phải vượt qua bài test đầu vào nhằm đánh giá năng lực để tham gia.
  • Học viên phải biết sử dụng phần mềm phân tích thống kê.
  • Học viên phải có máy tính cá nhân riêng để cài đặt và sử dụng phần mềm ứng dụng Minitab, Visio,…

AI NÊN THAM GIA KHÓA ĐÀO TẠO LEAN SIX SIGMA

  • Giám đốc
  • Trưởng/ phó phòng
  • Các cán bộ chủ chốt trong công ty
  • Cán bộ, chuyên viên chuyên trách công tác nghiên cứu, phân tích, cải tiến sản phẩm và quá trình.
  • Những người muốn quản lý các dự án Lean Six Sigma phức tạp, muốn quản lý đội ngũ vành đai xanh.
  • Những người có kinh nghiệm cải tiến Lean Six Sigma.

HÌNH THỨC HỌC

Mở đầu khóa học, học viên sẽ chọn dự án thực tế tại Doanh nghiệp cần cải tiến, tiến hành chia nhóm từ 3 – 4 người mỗi nhóm, vận dụng kiến thức để thực hiện đề tài, báo cáo đề tài và làm bài thi cuối khóa. Việc này sẽ được chuyên gia hướng dẫn vào buổi đầu tiên của khóa học).

PHƯƠNG PHÁP ĐÀO TẠO

Chuyên gia đào tạo là Master Black Belt có chuyên môn cao, từng thực hiện thành công nhiều dự án Lean Six Sigma cho các Tập đoàn lớn trong và ngoài nước .

Với kinh nghiệm thực tế của chuyên gia sẽ mang lại những phương pháp giảng dạy đa dạng, hiện đại, linh hoạt giúp học viên tiếp thu kiến thức một cách hào hứng chủ động và áp dụng được ngay kiến thức đã học vào thực tế công việc tại Doanh nghiễp. 

Khóa học sẽ bao gồm:

  • 20% lý thuyết – 80% thực hành trên phần mềm Minitab.
  • Trao đổi, thảo luận (Brain Storming)
  • Làm việc nhóm (Team work)
  • Bài tập tình huống
  • Thuyết trình (Presentation)
  • Video Clips…

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO KHÓA HỌC LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

Day 1

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Design for Six Sigma

1

  • Welcome to Design for Six Sigma
  • Closing the Gap
  • Better Aim Through DFSS
  • Improving Lifecycle Cost
  • DFSS and DMAIC
  • Introduction – What is DFSS?
  • Development of DFSS
  • Delimitation of Six Sigma and Design For Six Sigma
  • Six Sigma and ICDOV cycle
  • Phase model of DFSS
  • Design Leverage
  • DFSS from ICDOV
  • DFSS Methodology
  • DFSS tool box
  • DFSS Achievements

13.00 – 16.00

Identify Phase

2

  • Introduction – Identify phase
    • Definition
    • Organizational part
    • Product related part
  • Objectives of Identify phase
  • Activities and tools in Identify phase
    • Indentify activities flow
    • Project Selection Toolset
    • Project Charter Toolset
    • Project Tracking Toolset
    • Market Segmentation
    • Understanding Customer Requirements

Day 2

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Identify Phase

3

  • Listening to All the Voices
  • Where to Go For Customer Requirements
  • Affinity Diagram Toolset
  • CTQC Tree Diagram Toolset
  • Operational Definition Toolset
  • Voice Of The Customer As Specifications
  • Risk Rating
  • Selected tools of identify phase
  • Exercises

13.00 – 16.00

Concept Phase

4

  • Introduction – Concept phase
  • Objectives of Concept phase
  • Activities and tools in Concept phase
    • Concept activities flow
    • QFD Toolset
    • Metrics
    • The Core Principle of DFSS
    • Process Capability Toolset
    • Benchmarking

Day 3

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Concept Phase

5

  • Beyond Customer Requirements
  • Brainstorming
  • Encouraging The Creative Process
  • Narrowing Down The List of Ideas
  • Pugh Concept Selection Toolset
  • Exercises

13.00 – 16.00

Design Phase

6

  • Introdution – Design phase
  • Objectives of Design phase
  • Activicies and tools in Design phase
    • Design Activities flow
  • Design Development
  • Results By Design
  • Seleted tools of Design phase
    • Design score card
    • Analyzing Designs

Day 4

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Design Phase

7

  • Effect chain analysis
  • Morphological box
  • TRIX
  • DFMA
  • Correlation and Regression Analysis
  • Exercise

13.00 – 16.00

Design Phase

8

  • Multiple Regression Toolset
  • Error – proofing
  • FMEA Toolset
  • Product and Process Reliability
  • Basic Reliability Calculation
  • Transfer Function Toolset
  • Exercises

Day 5

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Optimise Phase

9

  • Introduction – Optimise phase
  • Objectives of Optimise phase
  • Activities and tools in Optimise phase
    • Optimise activities flow
  • Building a Process Model
  • From Process Diagram to Process Model
  • Predicting Process Performance With Simulation
  • Process Playground – Online Discrete Event Simulation

13.00 – 16.00

Optimise Phase

10

  • Seleted tools of Optimise phase
    • P – diagram
    • Monte – Carlo simulation
    • Statistical
    • Tolerance Design & Optimization Toolset
    • Optimization with Response Surface Methods
    • Continuous Flow Optimization Toolset
    • Design For Lean – Supply Chain Dynamics
    • QFD: Building The Fourth House
  • Exercises

Day 6

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Optimise Phase

11

  • Introduction – Optimise phase
  • Objectives of Optimise phase
  • Activities and tools in Optimise phase
    • Optimise activities flow
  • Building a Process Model
  • From Process Diagram to Process Model
  • Predicting Process Performance With Simulation
  • Process Playground – Online Discrete Event Simulation

13.00 – 16.00

Optimise Phase

12

  • Selected tools Of Optimise phase
    • P – diagram
    • Monte – Carlo simulation
    • Statistical
    • Tolerance Design & Optimization Toolset
    • Optimization with Response Surface Methods
    • Continuous Flow Optimization Toolset
    • Design For Lean – Supply Chain Dynamics
    • QFD: Building The Fourth House
  • Exercises

Day 7

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Verify Phase

13

  • Introduction – Verify phase
  • Objectives of Verify phase
  • Activities and tools in Verify phase
    • Verify activities flow
  • Other Aspects of Verification
  • The Process Control Plan
  • Testing a Design
  • Achieving Reliability Through Testing

13.00 – 16.00

Verify Phase

14

  • Robust Design and Taguchi Methods
  • Robustness Testing Practice
  • Piloting a Design
  • Launch
  • The Lean Six Sigma Journey
  • Exercises

Day 8

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Data and Lean Six Sigma

15

  • Introduction to Data Analytics for Lean Six Sigma
  • Data and DMAIC
  • Units and operational definition
  • Sampling
  • Organizing your data
  • Installing Minitab
  • Introduction to Minitab
  • Loading data into Minitab
  • Practice quiz

13.00 – 16.00

Understanding and visualizing data

16

  • Numerical and categorical data
  • Descriptive statistics
  • Visualizing numerical data
  • Visualizing categorical data
  • Graphical presetation
  • Visualizing two variables
  • Exercise - Investigation time
  • Exercise - Coffee batch

Day 9

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Using probability distributions

17

  • Population versus sampling
  • Estimation and confidence intervals
  • Normal, Lognormal and Weibull distribution
  • Probability plot
  • Empirical CDF
  • Properties of the normal distribution
  • Exercise - Length of Stay

13.00 – 16.00

Advance statistic: numerical Y and categorical X

18

  • Introduction to data analysis
  • Hypothesis testing
  • Causality
  • Introduction to ANOVA
  • ANOVA analysis
  • One way ANOVA
  • Two way ANOVA
  • MANOVA

Day 10

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Advance statistic: numerical Y and categorical X

19

  • ANOVA residual analysis
  • Kruskal-Wallis test
  • One sample t-test Two sample t-test
  • Pair t-test
  • Z-test
  • Test for equality of variances

13.00 – 16.00

Advance statistic: numerical Y and numerical Y

20

  • Exercise — Productivity
  • Exercise — Department
  • Correlation
  • Introduction to regression
  • Regression analysis
  • Regression residual analysis

Day 11

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Advance statistic: numerical Y and numerical Y and categorical Y

21

  • Regression prediction interval
  • Quadratic regression
  • Exercise — picking
  • Chi-square analysis
  • Logistic regression
  • Exercise — printers
  • Exercise — production line

13.00 – 16.00

Advance statistic: Data distribution

22

  • Normal probability distributions
    • Probability distributions
    • Normal distributions
    • Normal probabilities
  • Non-normal probability distributions
    • Non-Normal Continuous Distributions
    • Non-Normal Discrete Distributions
    • Applying Data to Real-World Situations

Day 12

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Advance DMAIC: Define

23

  • Creating a Project Charter
  • Project advance tools
  • Identifying organisational structures
  • Using critical path project management tools (WBS, Gantt chart, Project Network Diagram)
  • Establishing the critical path
  • Managing time
  • Business and Financial Issues
  • Understanding the importance of a business case
  • Developing a business case

13.00 – 16.00

Advance DMAIC: Define

24

  • Identifying project costs
  • Calculating return on investment (ROI)
  • Calculating a payback period
  • Determining net present value (NPV)
  • Planning resources for your project team
  • Managing your project team
  • Managing conflict within your team
  • Communicating effectively
  • Define Toolset
  • Define Tollgate Checklist
  • Problem Functions: y = f(x)
  • Process Mapping
  • Advance Measurement Systems Analysis
  • Data Collection and Summary

Day 13

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Advance DMAIC: Measure

25

  • Process Capability
  • Failure Modes and Effect Analysis
  • Rolled Throughput Yield
  • Collecting Data
  • Critical to Quality Characteristics
  • The COQ and the COPQ
  • Quality is Critical to Success
  • Measure Tollgate Checklist

13.00 – 16.00

Advance DMAIC: Analyze

26

  • Correlation
  • Linear Regression Analysis
  • Using Correlation and Regression in Six Sigma
  • A Review of Hypothesis Testing Errors
  • What Information is Required for Choosing Sample Size?
  • Sample Size Calculations: Choosing the Right Method
  • Running and Analyzing Sample Size Tests in Minitab

Day 14

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Advance DMAIC: Analyze

27

  • Graphical Analysis
  • Statistical Analysis
  • Scientific Method and P-Values
  • Statistical Testing: Proportion Tests, Chi-Square
  • Hypothesis Test Basics
  • Selecting the Right Hypothesis Test
  • Why Run Hypothesis Tests
  • Running Hypothesis Tests
  • Analyze Tollgate Checklist

13.00 – 16.00

Advance DMAIC: Analyze

28

  • Preparing for a 1-Way ANOVA
  • Running a 1-Way ANOVA
  • Preparing for a 2-Way ANOVA
  • Running a 2-Way ANOVA
  • Preparing for a MANOVA
  • Running a MANOVA
  • Common Challenges When Presenting Statistical Analysis
  • Analyze Tollgate Checklist

Day 15

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Advance DMAIC: Analyze

29

  • Design of experiments
  • Why Run an Experiment?
  • Best-Guess Trial-and-Error versus Factorial Experiments
  • What is Factorial Experimentation?
  • Step-by-Step Guide for Creating a Designed Experiment
  • Step-by-Step Guide to Running a 2k Factorial Experiment
  • The Importance of Understanding Interactions
  • 2k Factorials Versus Multi-Level Factorials
  • Analyze Tollgate Checklist

13.00 – 16.00

Advance DMAIC: Improve

30

  • Brainstorming and process improvement tools
  • Activity Network Diagram
  • Affinity Diagram
  • Force Field Analysis
  • Interrelationship Diagram
  • Responsibility Chart
  • Nominal Group Technique
  • SWOT Analysis
  • Starburst Brainstorming
  • Role-Play or Figuring Brainstorming
  • Brainwriting
  • Brainstorming Alone

Day 16

Time

Section

Lesson

Contents

8.30 – 11.30

Advance DMAIC: Improve

31

  • What is Value Stream Mapping?
  • What Do You Do with Value Stream Maps?
  • Tips for Creating a Future-State Value Stream Map
  • Solutions Selection Matrix
  • Cost Benefit Analysis
  • Piloting a Solution
  • Planning Implementation
  • Capturing Improvement Data
  • Improve Tollgate Checklist

13.00 – 16.00

Advance DMAIC: Analyze

32

  • Create a Control Plan
  • Visual Management
  • SPC Charts
  • Common Control Chart Types and When to Use Them
  • Creating and Reading Control Charts in Minitab
  • Team Celebration and Reflection
  • Control Tollgate Checklist

 

>> Khách hàng có nhu cầu đào tạo tại Công ty ► ĐĂNG KÝ

THỜI LƯỢNG KHÓA HỌC : 16 Ngày/khóa (32 buổi)

HỌC PHÍ : 17.900.000 VNĐ/khóa 

ƯU ĐÃI :  + Giảm còn 16.900.000 VNĐ/khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người.
                + Giảm còn 17.500.000 VNĐ/khóa nếu nộp trước 05 ngày. 

Học phí bao gồm :  Tài liệu + Cấp chứng chỉ + Teabreak 

Lưu ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào buổi cuối khóa học sau khi kết thúc báo cáo dự án.

Hình thức nộp học phí : 

- Tại TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU ĐÀO TẠO CÔNG NGHỆ QUẢN LÝ QUỐC TẾ - iRTC, 58 Nguyễn Xí, Phường 26, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Tài khoản trung tâm : TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU ĐÀO TẠO CÔNG NGHỆ QUẢN LÝ QUỐC TẾ - iRTC
              Số Tài Khoản : 0071001129517, Ngân hàng Vietcombank,
CN Tây Sài Gòn
- Hoặc Tài khoản : Châu Quang Vinh
      
Số Tài Khoản : 106006508156, Ngân hàng Vietinbank, CN 5 TP.HCM.


ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC :

*
*


 

TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU ĐÀO TẠO CÔNG NGHỆ QUẢN LÝ QUỐC TẾ - iRTC

Thông tin đăng ký khóa học

Trụ sở       :  58 Nguyễn Xí, Phường 26, Quận Bình Thạnh, TP.HCM

Điện thoại :  028 3885 6866 - Hotline: 0902 419 079

Email        :  daotao@irtc.edu.vn - daotaoquanly.irtc@gmail.com

Website    :  irtc.edu.vn - lean6sigma.edu.vn - tuvaniso.com.vn

Facebook  :  https://www.facebook.com/irtc.edu.vn/

BÁO CÁO DỰ ÁN KHÓA HỌC LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

 



VIDEO

LIÊN HỆ TƯ VẤN

HCM - HÀ NỘI - ĐÀ NẴNG
028 3885 6866
0902 419 079
0908 419 079
daotao@irtc.edu.vn

KHÁCH HÀNG TIÊU BIỂU